Я гуманитарий в каждой клетке. Не «немного», не «в прошлом», а по-настоящему, с детства: писатель в душе, человек слова, тот, кому чтение доставляет физическое удовольствие, а хорошо построенное предложение интереснее любого графика. Управленческий опыт дорастил системность, но природа не изменилась. Поэтому когда в разговорах про ИИ я слышу фразу «я слишком гуманитарий для этого», я не просто понимаю её, я помню, что сама думала именно так.
Моё первое сопротивление было не ленивым и не трусливым. Оно было профессиональным. Я писала тексты, которые держались на эмоциях и на физическом мире: на запахе ситуации, на конкретном ощущении, на памяти тела. Я была убеждена, что это недоступно никакому инструменту, а значит ИИ не про меня, он про тех, кто работает с данными, таблицами, кодом. Что-то техническое, далёкое, чужое. Моя ревность к языку была вполне осознанной и даже, как мне тогда казалось, обоснованной.
Что изменило ситуацию: не одно большое озарение, а три шага, которые случились почти сами собой, один за другим.
Первый шаг оказался неожиданным для меня самой: я начала разбираться в промпт-инжиниринге, то есть в том, как правильно формулировать задачи для ИИ, какой контекст давать и почему результат зависит от постановки вопроса едва ли не больше, чем от самой модели. И вот тут что-то щёлкнуло. Потому что это, в сущности, и есть работа с языком. Умение объяснить, что ты хочешь, умение разбить сложную задачу на части, умение увидеть, где ответ не тот, и почему всё это мои навыки, а не технаря. ИИ не заменил мои тексты, тексты по-прежнему мои - это мои мысли и мои эмоции, но вокруг них появился инструмент, который помогает структурировать, проверять логику, выходить из ступора в худшие дни, когда внутри пусто и слова не идут.
Второй шаг был совсем бытовым, почти смешным. Сочинение сыну в школу. Что приготовить из пяти продуктов, которые остались в холодильнике. Как починить пианино, когда клавиша залипла и мастер не берёт трубку. Я втянулась не от грандиозного понимания «это изменит мою жизнь», а от скорости. Я человек скорости, мне важно, чтобы между мыслью и результатом была минимальная задержка, и ИИ в этом смысле оказался первым инструментом, который двигался не просто за мной, а порой опережал. Это ощущение сложно описать рационально, его надо поймать однажды, и тогда всё становится понятно.
Третий шаг был самым неожиданным, потому что я сделала его не в одиночку. В компании наступили трудные времена, и мы с руководителем начали использовать ИИ в части кодинга: сначала осторожно, потом всё смелее, потом это стало нормой. Я хочу сказать об этом прямо, потому что это важно: без людей рядом, которые шли в ту же сторону и немного быстрее меня, вайб-кодинг, скорее всего, не случился бы вообще. Не потому что я не способна, а потому что самостоятельное погружение в незнакомую область, где ошибки неизбежны и непонятно, правильно ли ты вообще движешься, требует огромного ресурса, которого у занятого человека часто нет. Один человек рядом, который соображает чуть больше тебя и готов разбирать вопросы - это другое измерение.
Я делала это не запоем, не отказавшись от всего остального, а именно регулярно: каждый день что-то новое, каждую неделю шаг вперёд. Я не говорю, что прошла этот путь до конца, потому что никакого конца нет: система меняется каждый день, и я учусь вместе с ней, жадно и с удовольствием. Но точка, из которой я начинала, и точка, в которой нахожусь сейчас, - это разные планеты.
Теперь о том, почему гуманитарии не в проигрыше, а часто в выигрыше. Вайб-кодинг - это не про умение писать код. Это про умение объяснять задачу настолько точно, что инструмент понимает тебя с первого раза. Это умение видеть, где результат не тот, и переформулировать. Это языковая точность и привычка думать через слово, то, что годами тренирует каждый гуманитарий, даже не замечая этого. Технари часто спотыкаются именно здесь: они хотят дать машине точные параметры, но не умеют описать задачу так, чтобы контекст был живым. Гуманитарии умеют. Это их родная территория, просто они об этом не знают.
Само по себе «пойду изучу» работает плохо. Масса ошибок, непонятно правильно ли ты движешься, легко провозиться месяцами и бросить, убедив себя, что это не твоё. Именно поэтому я веду людей за ручку: не читаю лекции о том, как устроены языковые модели, а показываю конкретные задачи, конкретные инструменты и конкретные результаты, так, как однажды рядом со мной это делали другие.
Среда, в которой ты не один, в которой принято задавать вопросы и не знать ответа, в которой можно ошибиться и разобрать ошибку - это кардинально другой опыт, нежели самостоятельное чтение статей в интернете.
И вопрос, с которым я возвращаюсь к тебе в конце: если бы ты уже умел делать то, чего сейчас, возможно, боишься, от чего бы ты наконец освободил свою голову?
Если хочешь начать с чего-то рабочего прямо сейчас, на hrstack.ru можно забрать бесплатный гайд «30 промптов для HR», которыми я пользуюсь сама. Это не пустая теория, а готовые формулировки под конкретные задачи.